masterclass-header-image4.jpg

Python ile Veri Görselleştirme

Python ile Veri Görselleştirme Masterclass sonrasında rapor ve sunumlarınızda yeni nesil bir bakışa sahip olacaksınız.

6 Modül

3 Gün

3,5 Saat / Modül

Online Eğitim

Program Hakkında

Veri büyüyor, veriyi anlamak ve anlamlandırmak güçleşiyor. Sizlere önceden belirlenmiş formatlar sunan farklı iş zekası ve veri görselleştirme araçlarının sıklıkla kullanılmaya başlandığı iş dünyasında, kendinizi ve verinizi ihtiyacınıza göre ifade edebileceğiniz Python ile veri görselleştirmeye hızlı bir başlangıç yapın. 

 

Bu etkinliği tamamladığınızda katılan herkes, elindeki bir veri dosyasını Python ile okutabilecek, düzenleyebilecek, temizleyebilecek ve grafik olarak ifade edebilecek seviyede olacaktır.

Kimler Almalı?
  • Python programlama diline ve/veya veri analitiğine ilgi duyanlar

  • İş zekası ve raporlama ile ilgili çalışan uzmanlar 

  • Dijital dönüşümden sorumlu birim yöneticileri ve ekipleri

Ne Öğreneceksiniz?

Temel programlama, algoritma ve Python bilgisinin de verileceği programımızla günlük hayata yakın ham verilerle çalışıp, veri bilimi çalışmalarının başlangıcı veri keşfinin en önemli aşaması veri görselleştirme uygulamaları ile Python dünyasına yoğunlaştırılmış bir başlangıç yapacaksınız. “Python” programlama dilinin kendine özgü yazım mantığını, farklı dosya türlerinin nasıl okunacağını, okuduğumuz verilerin temizlenmesini ve grafiğe dökülmesinin temellerini öğreneceksiniz.

Program Detayları

1. Modül | Python’a Giriş I - Değişkenler, Operatörler, Döngüler

  • Anaconda ve VSCode tanıtımı, Python ile tanışma

  • Operatörler, değişkenler

  • Veri yapıları ve özellikleri

  • Kontrol ifadeleri, döngüler

  • Uygulama

2. Modül | Python’a Giriş II - Dosya İşlemleri, Fonksiyon ve Kütüphaneler

  • String değişkenler üzerine işlemler

  • Dosya işlemleri

  • Temel fonksiyonlar

  • Kütüphane yapısı ve temel kütüphaneler 

  • Bazı temel algoritmaların Python ile uygulanması

3. Modül | Pandas’a Giriş I

  • Pandas ile dosya okuma

  • DataFrame ve Series yapısı

  • İndex işlemleri, Filtreleme

  • İstatistik işlemler

  • Pandas ile uygulama

4. Modül | Pandas’a Giriş II

  • Boş değer bulma ve doldurma

  • Zaman serilerine giriş

  • Join işlemleri ( Left Join, Right Join, İnner Join, Outer Join)

  • Uygulama

5. Modül | Veri Görselleştirme I - Matplotlib

  • Matplotlib ile temel grafik çizimi

  • Şekil nesnesi

  • Eksen aralığı, Eksen isimleri, Legend işlemleri

  • Grafik kaydetme, Çoklu grafik işlemleri

  • Uygulama

6. Modül | Veri Görselleştirme II - Numpy, Seaborn

  • Numpy ile işlemler

  • Çizgi, Histogram, Box, Heatmap, Kontür grafik

  • Seaborn’a giriş

  • Violin grafik

  • Uygulama

 
 
 
 
header image bos.jpg

Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula

Dilerseniz bu eğitimi takımlarınıza veya şirketinize özel planlayabiliriz. Tamamen size özel, yenilikçi ve keyifli programlar için iletişime geçin. 

 
design bro.png